사회과학대학 융복합 데이터 전문가 양성: 사회과학 데이터 활용 공모전

목적 및 활용방안

- 학부생이 직접 지역사회 내, 교내 문제를 제기하고 데이터를 기반으로 해결방안까지 제시하는 데이터 경연의 장

- 빅데이터 분석사례 공모로 개인의 데이터 활용 역량 강화 도모

- 현 시점에 전라북도/전주, 교내, 혹은 학과내 필요한, 혹은 부족한 데이터가 어떤 것이 있을지 제안

- 공공빅데이터 혹은 실제 사용가능한 데이터를 수집하여 분석

공모전 참가 향후 활용방안

- 향후 자기소개서 및 면접 등에서 활용 가능

- 지역 사회, 학교, 소속 집단 등에 대한 비판적 사고 함양

- 문제 해결 능력 / 팀워크 향상

참가대상: 전북대학교 사회과학대학 학부생 (전과생, 복수전공, 부전공 포함, 휴학생 가능) 

- 팀구성: 1인 이상 5인 이하

주제: 공공 빅데이터 및 실제 수집 데이터를 이용한 아이디어 및 분석이면 어떤 것이든 자유 (주제의 예시는 다음과 같습니다)

-공공빅데이터를 활용한 사회문제 해결

-공공데이터를 활용한 사회적 가치 구현한 사례 분석

-직접 수집한 설문조사를 활용한 인간/사회문제 탐구

-빅데이터 활용 스타트업 개발 아이디어

기존 공모전 발표된 실제 발표 예시

학교 수업 코로나 19 대응 빅데이터 분석

- 수업의 규모, 교양/전공 수업의 여부, 사회적 거리두기 정책, 학교의 대면/비대면 결정 등이 학내 확진자 수에 미치는 영향 분석해 코로나19 방역 전략 등 학교 의사결정에 활용

신체적, 정신적 약자와 일반인을 연결해주는 앱

- 도움을 요청한 이용자에게 현재 위치에서 가장 가까운 복지시설, 장애인 화장실 등의 위치를 알려주고, 필요시 가까운 자원봉사자 연결

지역 내 효율적인 자동심장충격기(AED) 사용을 위한 입지분석

- 응급상황에서 골든타임 확보를 위한 자동심장충격기(AED) 설치 입지분석

시민 공원 이용 만족도 향상 및 효율적 민원처리를 위한 공원 민원 빅데이터 분석

- 민원데이터를 통합해 영통구 공원 민원의 핵심 키워드 도출 및 주제별 상세 민원을 분석해 효과적 민원 해소

그 외 참고 사이트

「2021년 공공빅데이터 분석 공모전」 본선대회 발표결과

https://www.mois.go.kr/frt/bbs/type001/comm0nselectBoardArticle.do;jsessionid=I4KLEnJlgF4jFyPQ8h1bH4h6.node30?bbsId=BBSMSTR_000000000015&nttId=89199

문화 관광 빅데이터 분석대회 역대수상작

http://www.tourbigdata.kr/award.asp

서울시 빅데이터 캠퍼스 공모전 분석사례

https://bigdata.seoul.go.kr/noti/selectPageListTabNoti.do?r_id=P260

산업통상자원부 공공데이터 활용 공모전 수상내역

https://datacontest.kr/board/97533073

시상 계획

대상 (1팀): 300,000원

최우수상 (2팀) : 200,000원

우수상 (2팀) : 100,000원

모든 본선 참여자에게 공모전 참여 인증서 제공

대회일정

모집기간: 10/10 (월) ~ 10/25 (화)

제출방법: 팀 대표 1명이 emolab.JBNU@gmail.com 로 결과발표PPT (30쪽 이내) 제출

모든 참가인원의 학과, 학번, 성명, 이메일, 전화번호 포함할 것

예선심사: 10/26 (수) ~ 10/27 (목)

본선발표 및 시상: 예선통과한 팀별 PT 발표

10/28 (금) 오후 5시 (예정)

코로나 19 방역 수칙을 준수하여 최소 발표자만 참가 혹은 온라인 비대면 발표 예정

참고 사이트

2021년도 공공빅데이터 분석 공모전 - https://www.data.go.kr/bbs/ntc/selectNotice.do?pageIndex=1&originId=NOTICE_0000000002205&atchFileId=

전북 빅데이터 허브 - https://www.bigdatahub.go.kr/index.jeonbuk

전주시 데이터 포털 – https://data.jeonju.go.kr

공공데이터 포털 - https://www.data.go.kr

Kaggle - https://www.kaggle.com/

OSF - https://osf.io/

문의: emolab.JBNU@gmail.com